No te pierdas las próximas sesiones de AWS Startup Academy con expertos del ecosistema
Si estás empezando tu startup o si estás en una etapa más avanzada, Startup Academy te ofrece conocimientos empresariales y técnicos para acelerar tu lanzamiento y crecimiento. A continuación encontrarás las sesiones de este trimestre, que incluyen los temas más solicitados: desde cómo conseguir financiación para una startup de aprendizaje automático hasta cómo implementar las estrategias de innovación de Amazon.
¡Reserva tu plaza hoy mismo!
Sesiones destacadas:
– Reduce tus costes de infraestructura en AWS
2 de Febrero | 16:00 – 17:00
Aprende con nuestra guía de mejores prácticas a reducir tus costes de infraestructura. Durante la sesión hablaremos sobre cómo escalar de una forma eficiente y contener los costes mediante el uso de tecnologías como: Graviton, Auto Scaling Groups, CloudFront, S3, Serverless y nuestros Saving Plans. Tras la sesión tendrás las herramientas y conocimiento para evolucionar tu porfolio tecnológico y ofrecer más a tus clientes por menos.
– AWS Onboarding Bootcamp para startups – Evento híbrido
23 de Febrero | 09:30 – 17:30
Este día de inmersión será la primera versión híbrida para startups nuevas y en crecimiento, que estén en los inicios de su camino con AWS y quieran acelerarlo. Cubriremos los programas de AWS Startups que puedes aprovechar, como AWS Activate, programas de créditos, soporte de negocio y consultoría técnica. También haremos un recorrido sobre los principales servicios que puedes utilizar y cómo abordarlos en tu startup. Las plazas físicas son limitadas, reserva la tuya cuanto antes.
– Intro a SageMaker para Startups: Acelera el desarrollo de tu negocio con ML
23 de Marzo | 16:00 – 17:00
En este workshop hands-on aprenderemos cómo aprovechar nuestro stack de ML para preparar de datos y optimizar el coste de la infraestructura para entrenar modelos de ML. Ademas, profundizaremos en cómo productizar modelos para inferencia, con endpoints autoescalables en tiempo real o en batch, y construir un pipeline para administrar todo el proceso de MLOps.
